Datenmanagement und Analytics sind nur dann wirklich leistungsfähig, wenn sie als Einheit gedacht werden. In vielen Unternehmen fehlt jedoch eine durchgängige Verbindung zwischen Datenintegration, Governance und Analyseprozessen. Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen sind oft fragmentiert, uneinheitlich oder schwer zugänglich – was fundierte Entscheidungen erschwert und operative Prozesse verlangsamt.
Kostenfalle KI-Projekte? Damit es gar nicht erst so weit kommt, hat Mandy Goran die typischen Aufwände und Kostenfaktoren von KI-Projekten im Mittelstand zusammengestellt.
Alexander Mauch hat das Thema IT-Architekturen im Fachbeitrag für den CloudComputing-Insider von allen Seiten beleuchtet – praxisnah und mit Blick auf Governance und Strategie.
Der dritte Teil unserer CPM-Blogreihe zeigt, wie End-to-End-Reporting als Bindeglied von Datenquellen, Prozessen und Analysen einen durchgängigen Informationsfluss im Controlling ermöglicht. Dies sorgt für kürzere Entscheidungswege und eine bessere Abstimmung zwischen Bereichen.
Fatos Markoja zeigt, warum moderne IT-Architekturen das Bindeglied zwischen Governance, Compliance und Innovation sind – und damit über Zukunftsfähigkeit entscheiden.
Wer seine Unternehmenssteuerung modernisieren will, muss zuerst das Fundament legen: saubere, integrierte und verfügbare Daten. Der zweite Teil unserer CPM-Blogreihe zeigt, wie professionelles Datenmanagement Organisationen befähigt, schneller zu planen und intelligenter zu steuern.
Märkte verändern sich rasant, klassische Jahrespläne stoßen an ihre Grenzen und alle Hoffnung ruht auf KI. Solche volatilen Rahmenbedingungen verlangen neue Antworten im Corporate Performance Management – fachlich, organisatorisch und technologisch. Doch der Weg dorthin ist kein Sprung, sondern ein Prozess. Mit dem CPM-Reifegradmodell bietet pmOne hierzu ein praxisbewährtes Framework, das Unternehmen hilft, ihre Planungs- und Steuerungskompetenz systematisch weiterzuentwickeln – unabhängig davon, wo sie gerade stehen. In dieser vierteiligen Blogreihe zeigen wir, wie das gelingt. Im Fokus stehen dabei drei zentrale Hebel: Datenmanagement, End-to-End-Reporting und KI-basierte Steuerung.
