Data Screening finden den IQ in Ihren Daten...
Datenqualität. Zusammenhänge. Trends.
Ob Kunden-, IoT-, Produktions- oder Finanzdaten, mit Data Screening analysieren wir Ihre Daten hinsichtlich Datenqualität, Zusammenhängen und Trends und finden die wirklich wertvollen Informationen.
Ziel des Data Screenings ist es, erste interessante Zusammenhänge, Einflussfaktoren, Treiber und Insights hinsichtlich Ihres Business Value zu finden. Auch Muster für Fehler, Anomalien oder unübliches Verhalten in den Daten werden beim Data Screening erkannt. Dies ermöglicht ein frühzeitiges vorausschauendes Agieren. Das Ergebnis ist ein tiefergehendes Verständnis der eigenen Prozesse im Hinblick auf die gewünschten Optimierungsziele. Insights aus den Daten werden nachvollziehbar in Dashboards visualisiert und wir evaluieren, welche Daten in welcher Qualität vorliegen und welche Daten ggfs. noch fehlen.
Ein fundiertes Datenverständnis eröffnet die Möglichkeit rechtzeitig auf Marktbegebenheiten zu reagieren und langfristig wettbewerbsfähig bleiben.
Das springt für Sie dabei raus.
Gewinnung wichtiger Data Insights
Erkennen von Anomalien und Inkonsistänzen in den Daten
Identifikation von Mustern, Zusammenhängen und Trends
Klare Handlungsempfehlungen für ein Data Driven Business
Beurteilung der Datenqualität und -vollständigkeit
Das springt für Sie dabei raus.
So erhalten Sie Ihr individuelles Data Screening...
anpacken. individualisieren. umsetzen.
1. Business Goals
Um was geht es?
- Was sind die konkreten Business Ziele, die im Unternehmen / in Abteilungen erreicht werden sollen?
- Wo gibt es Painpoints (wirtschaftlich und technisch)?
- Was sind relevante KPI?
Wie machen wir es?
- Workshop mit allen Verantwortlichen
- Brainstorming Sessions
- Einsatz von Gap-Analysen, Customer Journey Maps, Stakeholder-Analysen etc.
- Moderation durch erfahrene Data Science und Business Experten
2. Use Case Findung
Um was geht es?
- Wie können die Businessziele mit Hilfe von Data Science und KI erreicht werden?
- Ideenfindung: Welche Anwendungsfälle (Use Cases) bieten sich an? An wen richtet sich der Use Case (z.B. Kunde, Servicetechniker, Maschinenführer)?
Wie machen wir es?
- Kreativ-Workshop mit allen Verantwortlichen
- Brainstorming Sessions
- Einsatz von Tools aus dem Bereich Design Thinking
- Moderation durch erfahrene Data Science und Business Experten
3. Techischer Deep Dive
Um was geht es?
- Welche Daten stehen zur Verfügung?
- Welche verschiedenen Quellen gibt es?
- Wie ist die Datenqualität zu bewerten?
Wie machen wir es?
- Workshop und technischer Deep Dive
- Erfahrene Data Scientists analysieren in einem ersten Schritt die Datenlandschaft und sind Ihr Sparringpartner
- Bewertung der Datengrundlage pro Use Case und Identifikation von Blind Spots
- Data Modeling
- Klare Handlungsempfehlungen und technisches Feedback
4. Bewertung und Roadmap Data Screening
Um was geht es?
- Bewertung hinsichtlich Nutzen, Machbarkeit und Datenqualität
- Kalkulation der Kostenersparnis / Mehrwert, Berechnung des ROI
- Identifikation möglicher Projektrisiken
- Bewertung von Einflussfaktoren (z.B. Datenschutz, Stakeholder)
- Priorisierung der Use Cases
Wie machen wir es?
- Workshop mit allen Verantwortlichen
- Bericht mit klaren Handlungsempfehlungen und Roadmap Data Screening
