Mit Data Thinking denken wir Data Science neu
gewinnbringend. zukunftsorientiert. zielsicher.
Design Thinking wird bei der pmOne in Workshop gelebt. Es werden Probleme des Unternehmens oder des Businesses anhand von Data Canvases identifiziert und bewertet. Laut einer Studie von Gartner ist nur jedes zweite Daten-Projekt erfolgreich. Bei Data Science Projekten sind sogar nur 13% aller Projekte erfolgreich. Also nicht gut. Wir bringen das Artificial Intelligence wissen mit und zusätzlich auch das wissen über die Operationalisierung von ML-Lösungen.
Das springt für Sie dabei raus.
Risiken von Investitionen minimieren
Klare, fachlich fundierte Roadmap
Schnelle, kostengünstige Umsetzung
Das springt für Sie dabei raus.
Data Thinking ist ein Framework in dem AI-ösungen aus der Sicht des Nutzers und des Unternehmens entwickelt wird. (Nutzer und Unternehmen stehen im Vordergrund) Durch die Verwendung von Methoden aus dem Design Thinking sind wir in der Lage frühzeitig vielversprechende Use Cases zu identifizieren und durch eine ROI-Bewertung zu messen. Gleichzeitig sorgen wir für ein minimiertes Investitionsrisiko, da nicht vielversprechende Use Cases schnell erkannt werden. Der Workshop wird durch erfahrene Data Science-Experten durchgeführt. In kleineren Workshops treffen sich unsere Data Scientists mit verschiedenen Verantwortlichen aus den Fachbereichen und arbeiten gemeinsam an der Findung von Use Cases. Im Workshop wird mit Data Canvas gearbeitet (Design Thinking) um gemeinsam die Machbarkeit und den Mehrwert zu bestimmen. Das Ziel des Workshops ist die Erarbeitung eines Roadmap für zukünftige KI- und Data Science-Anwendungen.
