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Analytics und Artificial Intelligence in der Fertigung

16. April 2021 - 10:00 - 11:00

Home » Events » Webseminare » Analytics und Artificial Intelligence in der Fertigung

Kosten optimieren und Kunden binden

kompakt. kreativ. kostenlos.

Das nehmen Sie mit:

 

  • Überblick zu Einsatzmöglichkeiten von Analytics, IoT-Lösungen und Künstlicher Intelligenz in der Fertigung. 
  • konkrete Kundenbeispiele aus der Praxis
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Weil in Ihren Daten Ihre Zukunft steckt.

effizient. individuell. automatisiert.

In diesem Web-Seminar erhalten Sie einen Überblick über Einsatzmöglichkeiten von Analytics, IoT-Lösungen und Künstlicher Intelligenz in der Fertigung. 

Von der Produktionsplanung, über die Produktqualität bis zum Empfehlungssystem für Maschinenparameter: Die Analytics-Experten zeigen Ihnen Möglichkeiten, um Qualität und Effizienz in der Produktion zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

An sechs konkreten Kundenbeispielen sehen Sie,

  • wie die Umsetzung in der Praxis aussehen kann:
    • Demand Prediction in der Produktionsplanung
    • Product Segmentation und Forecasting in der Produktionsplanung
    • Predictive Maintenance reduziert Materialschäden und Stillstände
    • Predictive Quality um Qualitätsabweichungen sofort zu erkennen
    • Machine Parameter Recommender zur Fehlerkorrektur in Echtzeit
    • Intelligente Produkte und Digitale Geschäftsmodelle
  • Daten über eine moderne und sichere IoT-Pipeline erhoben, gespeichert analysiert und/oder
  • für eine vorausschauende Planung sowie den Betrieb genutzt werden und
  • wie eine Checkliste hilft, das ideale analytische Modell für Ihr Unternehmen zu finden.
  • Vorstellung pmOne
  • Sechs Anwendungsfälle und Potentiale von Analytics und Künstlicher Intelligenz
  • Q&A

Dieses Web-Seminar richtet sich an Verantwortliche aus den Bereichen: Produktion, Qualitätsmanagement, Operations

Ihre Ansprechpartner

Foto Stefan Balke

Dr. Stefan Balke

Business Development Manager Analytics Platform

pmOne AG
Bahnhofstraße 16
33102 Paderborn

 Stefan.Balke@pmOne.com

 +49 151 46467022

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