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Kundensegmentierung in Excel & Python Seminar

13. Dezember 2022 - 14. Dezember 2022 - 9:00 - 12:30

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Aufbau von Kundenverständnis durch Kundensegmentierung

relevant. maßgeschneidert. informativ.
Mit dem Wachstum an Marketing- und Kommunikationskanälen sowie den damit verbundenen Daten wachsen die Chancen, ein vollständiges Kundenbild zu erhalten - gleichzeitig wächst aber auch die Herausforderung, die riesigen Datenbestände  auszuwerten.

Die Lösung lautet Customer Analytics: Mit dem Werkzeug Customer Analytics beeinflussen Sie aktiv das Kundenverhältnis. So verhindern Sie beispielsweise das Abwandern von Kunden (Churn Prevention) oder identifizieren Potenziale zur Neukundengewinnung. Um quantitative wie auch qualitative Insights zu erhalten, kommen Methoden aus der Statistik und dem maschinellen Lernen zum Einsatz.

Ziel: Eine ganzheitliche 360°-Sicht auf den Kunden – über sämtliche Touchpoints hinweg.

Seminar in Kooperation mit Controller Institut
Online
10% Rabatt auf Anmeldegebühr mit Code „pmOne10“
20% Rabatt auf Gesamtpreis bei gleichzeitiger Buchung von Planung und Prognose in Excel & Python Seminar
Trainer mit langjähriger Beratungs- und Projekterfahrung

Ihr Weg zum Erfolg...

Anmeldung erfolgt über Controller Institut

Hier gehts zur Anmeldung

  • 13.12.2022 I 9-12.30 Uhr
  • 14.12.2022 I 9-12.30 Uhr
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Kundensegmentierung in Excel & Python Seminar

effizient. zielgerichtet. flexibel.

Agenda

Merkmale des Seminars

  • Einführung Customer Analytics
  • Praxisübung: RFM-Kundensegmentierung in Excel
  • Einführung in Python
  • Praxisübung: Data Screening & RFM-Kundensegmentierung in Python
  • Theorieteil Feature Engineering
  • Praxisübung: Feature Engineering in Python
  • Einführung Clustering-Verfahren
  • Praxisübung: vollständige Kundensegmentierung in Python
  • Interpretation & nächste Schritte mit der Kundensegmentierung
  • Selbständige Umsetzung von Customer-Analytics-Cases
  • Einsatz von Customer-Analytics-Tools
  • Individuelle Betreuung
  • Methodisches Know-how für komplexe Analysen
  • Erfolgreiche Use Cases aus der Praxis

In diesem Seminar fokussieren wir uns auf das Thema der Kundensegmentierung. Beginnen werden wir mit einer einfachen Recency-Frequency-Monetary-Segmentierung (RFM) in Microsoft Excel, um die Grundfunktionalitäten schnell kennen zu lernen. Um das weitere Potenzial der Daten auszuschöpfen, stellen wir im Anschluss die Programmiersprache Python vor. Anhand eines Beispieldatensatzes werden wir die RFM-Segmentierung in Python implementieren und dies dabei Schritt für Schritt lernen. Im nächsten Schritt erweitern wir die RFM-Segmentierung um weitere Features (z.B. kauft ein Kunde eher am Wochenende oder unter der Woche?). Mithilfe von nachvollziehbaren Clusteringalgorithmen (z.B. k-Means) werden die Kunden in Segmente geteilt. Abschließend vereinen wir diese Schritte in einer kompletten Kundensegmentierung, die Sie im Anschluss auch auf Ihre Daten anwenden können!

Ihre Ansprechpartner

Sascha-Henzgen-400×400

Sascha Henzgen

Data Scientist

pmOne AG
Bahnhofstraße 16
33102 Paderborn

 Sascha.Henzgen@pmOne.com

 +49 171 2146629

Foto Stefan Balke

Dr. Stefan Balke

Business Development Manager Analytics Platform

pmOne AG
Bahnhofstraße 16
33102 Paderborn

 Stefan.Balke@pmOne.com

 +49 151 46467022

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