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Customer Analytics

Mit Customer Analytics die Ertragsstärke Ihres Unternehmens erhöhen

Customer Analytics macht Unternehmen erfolgreicher: Intensive Nutzung schafft einen Vorsprung zum Mitbewerb. Studien belegen: Customer Analytics ist ein wesentlicher Treiber von Umsatz, Gewinn und Wachstum.

 

Wie funktioniert Customer Analytics in der Praxis und wie kann pmOne Sie unterstützen?

Die wichtigsten Ziele

  • Interessen der Kunden in den Mittelpunkt stellen
  • Hochwertige Kunden identifizieren, gewinnen und an das Unternehmen binden
  • Die Nachfrage durch individuelle Angebote gezielt steuern
  • Entscheidungen in Echtzeit treffen

Die Daten des Kunden auf einen Blick

Daten sind die Bausteine im Digitalen Marketing. Advanced Analytics ist der Bauplan und zeigt den Weg zum Ziel. Wegen ihrer Komplexität kommt die Analyse aber oft zu kurz.

 

Die Antwort ist unsere Plattform: Sie vereint alle Kundendaten an einer Stelle, und respektiert den Datenschutz (DSGVO). Damit bauen Sie auf ein solides Fundament und lernen Ihre Kunden noch besser kennen.

Kunde - Customer Analytics

Personalisierte Kundenansprache mit Analytics

Es wird immer schwieriger, die Aufmerksamkeit der Kunden zu gewinnen: Oft sind es nur wenige Eindrücke die effizient genutzt werden sollten.

 

Gleichzeitig erwarten Kunden die beste Unterstützung bei der Kaufentscheidung. Eine reduzierte, kuratierte Produktauswahl kommt den Kundenbedürfnissen entgegen.

 

Es gewinnt, wer die zunehmend hohen Erwartungen von Konsumenten übertrifft! Dabei zählt, was Sie sagen und wie Sie es sagen. Customer Analytics hilft bei der Auswahl der Botschaft und dem passenden Kommunikationskanal.

Weitere Möglichkeiten wie pmOne Sie bei Customer Analytics unterstützt

Data Science-Training

Wir stellen für Management und Fachabteilungen die Möglichkeiten von Advanced Analytics und Data Science vor. Dies inkludiert mögliche Use Cases, Projektvorgehensweise, die Zusammensetzung des Teams bis zu Techniken von der Statisik, Maschinellen Lernen und der Künstlichen Intelligenz.

Smart Customer Analytics-Konzept

Das ist der Fahrplan für Customer Analytics in der Digitalisierung Ihres Unternehmens. Die Inhalte werden in Workshops in enger Zusammenarbeit mit Ihrem Team gestaltet.

Use Case-Workshop

Am Anfang jedes Analytics Projekt steht die Bewertung und Auswahl von relevanten Anwendungsfällen (Use Cases) aus Sicht von Nutzen, Komplexität in der Umsetzung sowie der Verfügbarkeit der notwendigen Daten.

Kundensegmentierung

Die Implementierung einer Datengetriebenen Kundensegmentiertung ersetzt die manuelle Kundenkategorisierung. Damit erfahren Sie tagesaktuell, über welche Kunden und Interessenten das Unternehmen tatsächlich verfügt.

Recommender

Recommender sind vielfältig einsetzbar. Am bekanntesten ist die Bewertung des Interesses einer Person an einem Produkt oder Thema. Wir stellen Ihnen vor der Implementierung die Möglichkeiten von Recommendern vor. 

Demand Forecasting

Demand Forecasting wird in der operativen Analyse genutzt um die Planbarkeit von Ressourcen und Aktivitäten zu erleichtern. 

Coaching

Wir planen und implementieren für Sie Customer Analytics-Projekte. Im Rahmen eines Coachings unterstützen wir Management und Mitarbeiter beim Erwerb der Fähigkeiten und der Erfahrungen um selbst diese Projekte in führender Rolle durchzuführen.

Customer Lifetime Value (CLV)

Die Gewinnung von Neukunden ist mit höheren Kosten verbunden als die Kundenbindung. Customer Analytics hilft bei der Berechnung der CLV und der Kundenbindung.  

runtastic - Customer Analytics
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Clemens Müller
Leiter Customer Analytics
pmOne GmbH
Maria-Jacobi-Gasse 1
1030 Wien
+43 1 8902852-0
Clemens Müller
Michael Baumann
Senior Data Scientist
pmOne Analytics GmbH
Technologiepark 21
33100 Paderborn
+49 89 4161761-0
Dr. Michael Baumann