Predictive Maintenance

Hellseher im Maschinenraum

Predictive Maintenance - Vorausschauende Wartung nutzt die permanente Überwachung von Sensordaten direkt an der Maschine, um auf Basis von Erfahrungswerten Ausfälle vorauszuberechnen. Im Idealfall werden diese Sensordaten durch externe Informationen wie z.B. Wetterdaten ergänzt, die Einfluss auf die Zuverlässigkeit von Komponenten haben. Generell liest man zu diesem Thema: Die Zielsetzung von Predictive Maintenance ist Wirtschaftlichkeit. Zweifellos sind Einsparungen eine zentrale Zielsetzung – Use Cases aus mehreren Ländern zeigen hohe Millioneneinsparungen. Es ist aber nur ein Teil des Nutzens: Kann durch Predictive Maintenance ein Zugausfall, oder ein Steckenbleiben eines Aufzugs verhindert werden, weil der Fehler vorausschauend erkannt wurde, so erhöht das die Kundenzufriedenheit entscheidend. Auch kann in einigen Szenarien sogar Schaden von Menschen abgewendet werden.

Was können wir für Sie tun?

  • Treten Sie in den Dialog mit uns zum Thema Predictive Maintenance. Die pmOne AG hat nachweislich umfangreiche Projekterfahrung in diesem Bereich und kann Ansprechpartner für den Erfahrungsaustausch vermitteln. Wir haben in den Branchen Automobilzulieferer, Serienfertigung, Pharma und Maschinenbau Referenzen mit nachweislichem Return-of-Investment
  • Unser IoT Starter Package ist der einfachste Weg, um damit zu beginnen und erste Erfahrungen zu sammeln
  • Steht in einem ersten Schritt das Thema Infrastruktur für Machine Analytics an, empfehlen wir zum Sammeln und Aufbereiten der Sensordaten „PI System“ von Osisoft als marktführende Lösung. Die pmOne AG ist „preferred partner“ von Osisoft für den deutschsprachigen Raum

Predictive Maintenance und ihre Datenmengen

Bei der Nutzung von Predictive Maintenance werden enorm viele Daten aus den Sensoren einzelner Maschinen bzw. Maschinenteile gesammelt aber außerdem auch Informationen von Außentemperatur, Luftfeuchtigkeit oder dem geografischen Standort. Bei dieser Menge an Daten spricht man schnell über das Thema Big Data und deren Verwendung. Fakt ist, je größer die gesammelte Datenmenge ist und je ausgereifter und strukturierter die Analysealgorithmen sind, desto gezielter können mit den gewonnenen Erkenntnissen strategische Entscheidungen getroffen werden. 

Vorteile von Predictive Maintenance

 

Predictive Maintenance bringt viele Vorteile und ist daher zielführender als die klassischen präventiven oder reaktiven Wartungsansätze. Ungeplante Maschinenausfälle und die damit verbundene Kettenreaktion von verschiedenen Aktivitäten (z.B. Außendiensteinsatz) lassen sich vermeiden mittels der bereits analysierten Kenntnisse und dem gewonnenen Ist-Zustand der Maschinen oder Produktionsanlagen. Ersatzteile können vorausschauend besser eingeplant und eingekauft werden. Durch die Informationen aus den bestehenden Daten lässt sich die Leistung und Produktivitätsteigern.

Predictive Maintenance
Predictive Maintenance / IoT

Manufacturing Analytics und Machine Analytics

Bei Machine Analytics geht es um die Analyse von Daten aus der Fertigung. Die Produktionsdaten von einzelnen Maschinen oder Produktionsanlagen werden analysiert.

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IoT Starter Package

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Gernot Molin
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Timo Klerx
Senior Data Scientist
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Dr. Timo Klerx