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Machine Learning für Banken

Die Vorteile der Cloud im Vergleich zu On-Premise

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Von Smart City bis Tourismus

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Data Management Datenpotenziale nutzbar machen

Power BI meets Modern Data Warehouse

Master Data Management in der Cloud

Data Governance und Einführung in Power BI

Snowflake 1: Was ein modernes DWH können sollte

Snowflake 2: Ein Cloud DWH auf Basis von Azure

Data Science & AI Modernste Lösungen mit Mehrwert

Lieferketten im Handel durch KI-basierte Bedarfsprognosen optimieren

Machine Learning für Banken: Prognosen zu Bargeldauszahlungen an Geldautomaten

Power BI goes Data Science: Mehr Sichtbarkeit für Ihre Data-Science-Usecases

Edge Computing & IoT mit Azure Percept erfolgreich umsetzen

KI im Contact Center

Mysterium Intelligente Automatisierung?!

Künstliche Intelligenz im Marketing

Digital Shopfloor Management und Analytics mit Microsoft Technologien

Mit KI Kunden gewinnen: Neukunden-Mining im B2B Business

Analytics und Artificial Intelligence in der Fertigung

Digitales Shopfloor Management in der Produktion

Analytics und Artificial Intelligence in der Produktion

Analytics & Data Science im Contact Center

Analytics and Artificial Intelligence in Manufacturing

Industrial Analytics: Produktionsprozesse nachhaltig steuern

Data Visualization Komplexe Sachverhalte und Daten visualisieren

„Integrierte Finanzplanung“ mit Power BI und Acterys

Sports Analytics mit Power BI

Planung mit Power BI & Acterys: Kostenplanung leicht gemacht

Power BI im operativen Dienstleistercontrolling

Power BI meets Modern Data Warehouse

Power BI on SAP mit Xtract Universal

Machine Learning für Banken: Prognosen zu Bargeldauszahlungen an Geldautomaten

Power BI goes Date Science: Mehr Sichtbarkeit für Ihre Data-Science-Usecases

Power BI mit einer All-in-one-Plattform-Lösung

Sales & Operations: Absatzplanung mit Power BI

Digital Shopfloor Management und Analytics mit Microsoft Technologien

Planung mit Power BI

Power BI im Projektcontrolling

Power BI vs. Qlik - ein Vergleich der Top BI-Tools

Power BI vs Tableau - ein Vergleich der Top BI-Tools

Data Governance und Einführung von Power BI

Data Exploration mit Power BI

Digitales Shopfloor Management in der Produktion

Power BI im Controlling

Managing the Impact of COVID-19

pmOne Share: Wichtige Informationen im Blick

Corporate Performance Management Zentrale Finanzplattformen als Erfolgsfaktor

„Integrierte Finanzplanung“ mit Power BI und Acterys

Financial Close 4.0: "von der Quelle bis zur letzten Meile"

Planung mit Power BI & Acterys: Kostenplanung leicht gemacht

Power BI im operativen Dienstleistercontrolling

"Nach der Krise ist vor der Krise": Sales- und Operationsplanung

Sales & Operations: Absatzplanung mit Power BI

Planung mit Power BI

Finanzprozessoptimierung als Zukunftsgarant für Versicherungen

Power BI on CCH Tagetik

Power BI im Controlling

Cashflow is King

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Power BI Training (2 Tage)

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Sustainability Reporting & Controlling in a Day

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Controller Institut Trainings Weiterbildungsangebot in Kooperation mit ÖCI

Certified Business Data Scientist Lehrgang

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Das Potenzial Ihrer Daten erkennen und nützen!

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9. November 2021 I Hilton Park Vienna

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Marketing & Sales Mit AI Kunden gewinnen, verstehen und binden

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Industrial Analytics Mit AI zu mehr Effektivität

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Beschaffung Mit künstlicher Intelligenz zum Einkauf 4.0

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Holen Sie das Maximum aus Ihren SAP-Daten

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Mehr Flexibilität in Excel-Berichten und -Analysen

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Haben Sie Ihre Kosten im Griff?
Warum Kostenmanagement mehr als Kostenrechnung ist

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Teil 2/2 - Chancen und Herausforderungen einer Analytics Platform

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Teil 1/2 - Chancen und Herausforderungen einer Analytics Platform

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Eine Reihe von weniger bekannten Argumenten

Acterys Power BI Sync Architecture
4 einfache Schritte

Von Smart City bis Tourismus
KI im Destinationsmarketing entlang der Customer Journey

Azure Bicep vs. Terraform
Infrastructure-as-Code-Tools im Vergleich

Self-Service-BI/AI: individueller Datenmarkt oder zentrales Kaufhaus?
Wie man bei der Entscheidung zwischen Self-Service-BI oder zentraler Enterprise-BI eine clevere Entscheidung trifft

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Unsere Mitarbeiter bloggen zu ihren Spezialthemen

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Der Anfang jeder Datenstrategie

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Mit diesen Spezialisten bilden wir in Projekten gemeinsame Teams

Kooperationspartner Freundschaftliches Miteinander finden wir gut

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