Data Thinking

Um was geht's bei Data Thinking?

Digitalisierung, Big Data, Internet of Things, Industrie 4.0:  Themen, die sich mit der Wertschöpfung aus Daten beschäftigen, stehen bei Unternehmen hoch im Kurs – auch weil die Bedeutung des strategischen Datenmanagements für den Unternehmenserfolg zunimmt. Data Thinking ist ein Weg um konsequent Datenpotenziale zu erschließen.

 

Wertvolle Daten werden in allen Unternehmensbereichen kontinuierlich gesammelt, deren Potenziale jedoch nur teilweise oder überhaupt nicht genutzt. Warum? Die Anwendungsfälle sind nicht bekannt. Heißt: Es werden zwar enorme Datenmengen gesammelt, das „wofür“ ist jedoch unklar. Vor allem weil die Use Cases der Anwender nicht identifiziert werden.

Data Thinking Beratung: Die Inhalte

  • Erfolgsfaktoren für Datenstrategien und ein datengetriebenes Unternehme
  • Methoden und Techniken des Data Thinking
  • Erarbeitung von individuellen Ansätzen für die Entwicklung einer Datenstrategie
  • Initiale Priorisierung von Use Cases und Einordnung in eine analytische Roadmap
  • Beantwortung Ihrer Fragen und gemeinsames Brainstorming

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    Data Thinking stellt geschäftsrelevante Anwendungsfälle an den Anfang jeder Datenstrategie, denn: Erst wenn es gelingt Daten vor dem jeweiligen Anwendungsfall zusammenzubringen, können die Potenziale aus Daten gehoben werden. Heißt: Es müssen die richtigen Fragen von den richtigen Personen innerhalb des gesamten Prozesses gestellt werden – und gestellt werden dürfen. Erst durch die Einbindung der Fachbereiche wird die Transformation hin zu einem datengetriebenen Unternehmen gelingen.

    Sie nehmen aus dem Data Thinking Beratungstermin mit...

    • Fachwissen zum Thema Data Thinking
    • Ideen für die Umsetzung von Data Thinking-Workshops in Ihrem Unternehmen
    • Wege, um Ihre Datenpotenziale vollumfänglich zu nutzen
    • Wichtige Anwendungsfälle und ihre Mehrwerte
    • Anregungen zur Nutzung relevanter Daten im eigenen Unternehmensbereich
    • Einschätzung über Aufwand und Nutzen für die Umsetzung der besprochenen Use Cases
    • Roadmap für eine schrittweise Umsetzung

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    Data Thinking

    Voraussetzungen für diesen Gesprächstermin

    Hilfreich ist ein Grundverständnis über die Ziele und Aufgaben aus dem eigenen Arbeitsumfeld. Zusätzlich sollte ein grobes Wissen vorhanden sein, welche Datenquellen und Systeme im Unternehmen genutzt werden.

    Ich freue mich auf das Gespräch mit Ihnen!

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