Data Science und Artificial Intelligence @ pmOne

Mit Data Science und AI echte Mehrwerte aus Ihren Daten generieren

Ob in der Produktion, im Controlling oder im Marketing und Sales – der Einsatz von Artificial Intelligence (AI) und Data-Science-Verfahren verändert die Wirtschaft branchenübergreifend grundlegend. Algorithmen können selbstständig Muster, Zusammenhänge und Trends erkennen, eigenständig Probleme lösen und sich selbst verbessern. So nutzen unsere Kunden mit Hilfe von AI und Data Science gewinnbringend ihre digitalen Daten und bleiben wettbewerbsfähig.

Unsere Data Scientists und Data Engineers verfügen über langjährige Projekterfahrungen im B2B- und B2C-Bereich. Sie setzen nicht nur etablierte Methoden aus dem Bereich Machine Learning ein, sondern entwickeln auch modernste AI-Verfahren weiter: Von Deep Learning und Reinforcement Learning zur Sprach-, Bild- oder Texterkennung bis hin zu Kundenservice-Chat-Bots.

Bleiben Sie wettbewerbsfähig

Wie findet man die wirklich relevanten Informationen in der Vielfalt an Daten?
Wie können Prozesse mit AI automatisiert und optimiert werden?
Wie kann die Produktion verbessert werden?
Wie können Cross- und Upselling-Potenziale für Marketing & Sales genutzt werden?
Wie werden sich meine Kunden in Zukunft verhalten?
Wo kann das Controlling in Zukunft besser planen?

Modernste Techniken optimal genutzt

Umsatz erhöhen
Kosten minimieren
Unternehmens- und Produktionsprozesse optimieren
Kunden gewinnen
Mitarbeiter entlasten und unterstützen
Wertvolles Wissen erlangen

Ihre individuelle Data-Science-Lösung

Aus der Vielzahl an Anwendungsmöglichkeiten, Datenquellen, Algorithmen und Technologien im Bereich Data Science und AI finden und entwickeln wir die optimale Lösung für Ihre individuelle Fragestellung. Wir erarbeiten mit Ihnen gemeinsam mögliche Use Cases in einem Design Thinking-Prozess und geben Ihnen klare Empfehlungen hinsichtlich möglicher und sinnvoller Anwendungsfälle. Vom Business Understanding bis zur technischen Implementierung unterstützen wir Sie in sämtlichen Projektphasen.

Wesentliche Bausteine zur Umsetzung Ihrer Data-Science-Projekte: