Wer das Verhalten seiner Kunden besser verstehen möchte, braucht hierzu nicht nur eine zuverlässige Datenbasis, sondern auch das Know-how, daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen. pmOne bietet im Bereich Customer Analytics umfassende Lösungen auf Basis von AI und Data Science. Damit identifizieren Sie entlang der Customer Journey entscheidende Trends und Muster in den Kundendaten.
Durch eine eingeschränkte Sicht auf Kunden bleiben relevante Erkenntnisse in Kundendaten oftmals unentdeckt – und damit wertvolle Potenziale ungenutzt. Der Customer-Analytics-Bereich von pmOne sorgt mit umfassender Beratung und modernsten Lösungen auf Basis von AI und Data Science dafür, dass aus Ihren Daten entscheidende Erkenntnisse und zielführende Maßnahmen werden.
Ganz gleich ob Customer Service oder Management: Mit Customer Analytics können Sie bereichsübergreifend in die Zukunft schauen, die wirklich relevanten Kundengruppen identifizieren und Kunden entlang der Customer Journey optimal ansprechen. Genau diesen Mehrwert meinen wir mit unserem Anspruch „Data driven. People minded.“.
Ein internationales Reiseunternehmen hatte seine Kundendaten in unterschiedlichen Datensilos gespeichert. Dadurch war keine eindeutige und umfassende Sicht auf die eigenen Kunden und somit auch kein individuelles Marketing möglich. Auf Basis dieser Ausgangssituation entwickelte und implementierte pmOne ein Customer Analytics Hub für eine zentrale Kundensicht und modellierten Kundensegmente sowie personalisierte Newsletter. Das Modell ist somit in der Lage zu entscheiden, ob ein Kunde Interesse an einem bestimmten Angebot hat. Im Ergebnis sendet das Modell individuell und passgenau Reise-Newsletter an Kunden aus. Es zeigt sich durch unsere Lösung eine deutliche Erhöhung der Conversion-Rate und eine Halbierung der Abmelderaten.
Bei einem Versicherungsunternehmen war die Datenlage von unterschiedlichen, nicht zusammenhängenden Datenquellen geprägt. Eine Vielzahl an Fragestellungen zum Kundenverhalten konnte so nicht beantwortet werden. pmOne führte die Daten in einem umfangreichen Customer Analytics Hub zusammen und entwickelte und implementierte auf dieser Basis eine datengetriebene Kundensegmentierung sowie einen Recommender. Im Ergebnis werden Zielgruppen durch unsere Lösung entsprechend ihrer Vorlieben kundenindividuell durch Kampagnen angesprochen. Dies führt zu einer Steigerung der Marge durch gezielte Produktplatzierungen sowie von Traffic- und Conversionrate über Online-Kanäle.
12.02.2020 10:00 - 11:00 Uhr
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