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Data Science & AI Modernste Lösungen mit Mehrwert

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Machine Learning für Banken: Prognosen zu Bargeldauszahlungen an Geldautomaten

Power BI goes Data Science: Mehr Sichtbarkeit für Ihre Data-Science-Usecases

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Analytics und Artificial Intelligence in der Fertigung

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Analytics & Data Science im Contact Center

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Industrial Analytics: Produktionsprozesse nachhaltig steuern

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„Integrierte Finanzplanung“ mit Power BI und Acterys

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Power BI im operativen Dienstleistercontrolling

Power BI meets Modern Data Warehouse

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Machine Learning für Banken: Prognosen zu Bargeldauszahlungen an Geldautomaten

Power BI goes Date Science: Mehr Sichtbarkeit für Ihre Data-Science-Usecases

Power BI mit einer All-in-one-Plattform-Lösung

Sales & Operations: Absatzplanung mit Power BI

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Planung mit Power BI

Power BI im Projektcontrolling

Power BI vs. Qlik - ein Vergleich der Top BI-Tools

Power BI vs Tableau - ein Vergleich der Top BI-Tools

Data Governance und Einführung von Power BI

Data Exploration mit Power BI

Digitales Shopfloor Management in der Produktion

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pmOne Share: Wichtige Informationen im Blick

Corporate Performance Management Zentrale Finanzplattformen als Erfolgsfaktor

„Integrierte Finanzplanung“ mit Power BI und Acterys

Financial Close 4.0: "von der Quelle bis zur letzten Meile"

Planung mit Power BI & Acterys: Kostenplanung leicht gemacht

Power BI im operativen Dienstleistercontrolling

"Nach der Krise ist vor der Krise": Sales- und Operationsplanung

Sales & Operations: Absatzplanung mit Power BI

Planung mit Power BI

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Power BI im Controlling

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Warum Kostenmanagement mehr als Kostenrechnung ist

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Teil 2/2 - Chancen und Herausforderungen einer Analytics Platform

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Teil 1/2 - Chancen und Herausforderungen einer Analytics Platform

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Eine Reihe von weniger bekannten Argumenten

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4 einfache Schritte

Von Smart City bis Tourismus
KI im Destinationsmarketing entlang der Customer Journey

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Infrastructure-as-Code-Tools im Vergleich

Self-Service-BI/AI: individueller Datenmarkt oder zentrales Kaufhaus?
Wie man bei der Entscheidung zwischen Self-Service-BI oder zentraler Enterprise-BI eine clevere Entscheidung trifft

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