Use Cases und Vorteile eines Cloud DWHs

Im pmOne "Snowflake –  Use Cases und Vorteile eines Cloud DWHs" erfahren Sie, wie moderne Cloud Analytics-Technologien die Datenlandschaft verändern und Lösungen für zunehmende, heterogene Daten und wachsende Ansprüche durch Self-Service BI und Data Science bereitstellen.

 

Im Rahmen unseres Web-Seminars beleuchten wir die aktuellen Herausforderungen und Anforderungen an eine moderne Datenplattform. Wir zeigen Ihnen, wie Sie traditionelle DWH-Ansätze anpassen können und welche Vorteile Snowflake als Cloud DWH bietet. Dazu erörtern wir nicht nur theoretisch die Vorteile von Snowflake, sondern präsentieren Ihnen auch einen konkreten Anwendungsfall.

 

Agenda: 

  • Anforderungen an ein Modern Data Warehouse
  • Legacy vs. Modern Data Warehouse Architecture
  • Anwendungsfälle und Vorteile von Snowflake
  • Snowflake Demo: Use Case Citi Bike
  • Wie ein erfolgreicher Einstieg in Snowflake gelingt

Snowflake Web-Seminar-Reihe

Dieses Web-Seminar ist der erste Teil einer Web-Seminar-Reihe, die sich mit dem Thema Modern Data Warehouse beschäftigen.

  • Der zweite Teil findet am 7. Mai um 10 Uhr statt.
  • Der dritte Teil findet am 4. Juni um 10 Uhr statt.

Bitte tragen Sie Ihre Kontaktdaten ein

 

 

Fabian Jogschies
Senior Data Architect
pmOne AG
Im Mediapark 6A
50670 Köln
+49 151 53850844
Dirk Müller
Account Manager
pmOne AG
Im Mediapark 6A
50670 Köln
+49 151 29223919

Ihre Referenten:

 

Fabian Jogschies ist passionierter Software Engineer und Data Architect mit Fokus auf neuen Technologien und Business Cases. Sein Ziel ist es, die Vorteile von datengetriebenen Innovationen aufzuzeigen und zu einer sauberen Datenarchitektur zu führen. In seinem letzten Projekt in der Versicherungsbranche konnte Herr Jogschies bereits tiefgehende Erfahrungen mit Snowflake sammeln und möchte seine Begeisterung dafür mit Ihnen teilen.

 

Dirk Müller ist seit 15 Jahren in der IT Branche zuhause und beschäftigt sich seit über zehn Jahren mit Themen zu Data Management, Business Intelligence und Data Science. Sein Ziel ist es, Unternehmen von den Potentialen und Vorteilen der Datennutzung zu überzeugen sowie eine Transformation zu datengetriebenen Entscheidungen und Geschäftsmodellen anzustoßen.

 

 

Key Words:

Cloud DWH, Modern Data Warehouse, Analytics, Data Science, Digitale Transformation, Big Data