Sowohl „Data Lake“ als auch „Data Warehouse“ sind etablierte Begriffe, wenn es um das Speichern großer Datenmengen geht. Die Frage, welche der beiden Plattformen am besten zu den unternehmerischen Anforderungen passt, stellt sich heutzutage nicht mehr oft, denn: Unternehmen benötigen beide!
Vielmehr ist die Frage, wie bestehende Prozesse neu gedacht werden können, um sowohl strukturierte als auch semi-strukturiere Daten von der Stufe der Rohdaten bis zum bereitgestellten Datenmodell zu bewegen?
Dieses Whitepaper zeigt...
Betrifft die Themenbereiche: Cloud Data Platform, Data Warehouse, Data Lake, Data Scientist, Datenstrategie