Die fischertechnik Lernfabrik als erwachsenes
Industrial IoT Testbed
Das sagen unsere Kunden...
Mit der Lernfabrik Richtung Zukunft werden komplexe Sachverhalte sichtbar.
„Wir freuen uns, dass die pmOne mit der direkten Anbindung der Lernfabrik
an die Azure Cloud das Spektrum der Lernfabrik erweitert und so näher an die
echten Gegebenheiten im produzierenden Gewerbe bringt!“
Herausforderung.
Trendthema Industrial IoT
Mehrwert.
Automatisierte Einschätzung von Neukunden
Basierend auf ihrem Verhalten kann die mobility Gesellschaft jetzt bestehende und neue Kunden automatisch erkennen und kategorisieren. Da sich das Kundenverhalten einzelner oder ganzer Kundengruppen von Zeit zu Zeit ändert, wird regelmäßig eine Neukategorisierung sowie eine neue Kundensegmentierung durchgeführt. Beides hat die pmOne in der Azure Cloud automatisiert. Das Marketing-Team der mobility kennt so immer die aktuellen Unterscheidungsmerkmale ihrer Kunden. Diese Gruppierung der Kunden nach Kategorien ermöglicht eine individualisierte Kundenansprache mit passgenauen Angeboten, was zu zufriedeneren Kunden führt und Autovermietungen wahrscheinlicher macht.
Lösung.
fischertechnik Lernfabrik + Azure = 💙
Insbesondere das Zusammenspiel von Sensoren und Maschinen, die in der Produktionshalle stehen, und modernen Cloudarchitekturen bedarf einer gewissen Vorstellungskraft . Eine Simulation in einem geschützten Testbed macht diese komplexen Sachverhalte für Kunden greifbar. Mit der Verwendung der fischertechnik Lernfabrik half die pmOne dieser Vorstellungskraft konkret auf die Sprünge und erweckte den Technologiestack zum Leben. Hierzu verknüpft e die pmOne die Sensorik der fischertechnik Lernfabrik direkt mit der Azure Cloud und baute darauf eine klassische Lambdaarchitektur auf. Jetzt werden die Sensordaten der Factory über einen IoT-Hub direkt in die Cloud gesendet. In Verbindung mit dem Azure Data Explorer (Hot Path) lassen sich die Daten und Zustände Lernfabrik zudem in Near-Real-Time, oder alternativ einem Grafana Dashboard darstellen. Außerdem werden die Sensordaten in einem skalierbaren
Cloudspeicher historisiert (Cold Path).