Leistungsfähige Datenplattform durch exzellente Beratung
Ein international tätiges Beratungsunternehmen mit rund 900 Mitarbeitenden stand vor der Herausforderung, eine über Jahre gewachsene, komplexe Datenarchitektur in die Zukunft zu führen. pmOne übernahm die Konzeption, technische Umsetzung und Projektkoordination. Heute profitiert das Unternehmen von einer leistungsfähigen, skalierbaren sowie wartungsarmen Plattform mit deutlich schnelleren Ladezeiten und hoher Flexibilität für neue Use Cases.
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Leistungsstarke, skalierbare und einfach wartbare Datenplattform |
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Schnellere Time-to-Insight für beschleunigte Entscheidungsfindung |
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Einheitliche und sichere Entwicklungsprozesse |
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Zukunftsfähige Architektur für neue Use Cases und Systemumstellungen |
Das sagt unser Projectlead...
Performance, Transparenz und Wartbarkeit
„Mit der neuen Datenplattform konnten wir die Performance, Transparenz und Wartbarkeit beim Kunden deutlich verbessern – ein echter Mehrwert für das interne Reporting. Entscheidend für den Erfolg war neben der passenden Technologie vor allem das partnerschaftliche Miteinander: Wir begleiten den Kunden nicht nur technisch, sondern auch mit Verlässlichkeit und Weitblick – von der Konzeption bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.“
Herausforderung
Gewachsenes Data Warehouse, Redundanzen, fehlende Transparenz
Das datengetriebene Beratungsunternehmen stieß mit seinem gewachsenen, elationalen Data Warehouse zunehmend an Grenzen: Komplexe sowie redundante Strukturen, uneinheitliche Entwicklungsprozesse und eine fehlende Trennung der Entwicklungsumgebungen bremsten zunehmend die Datenbereitstellung und erschwerten die Wartung. Nun galt es, eine effiziente Lösung zu finden, um Datenprozesse zu standardisieren, Ladezeiten zu verkürzen und neue Reporting-Anforderungen zukünftig schnell und transparent umzusetzen.
Lösung
Moderne, skalierbare, Cloud-Datenplattform
pmOne entwickelte eine moderne, skalierbare und cloud-native Datenplattform auf Basis eines Lakehouse-Ansatzes, der die Skalierbarkeit des Data Lakes mit der Qualität und Performance eines Data Warehouses vereint. Hierbei erfolgte eine Automatisierung der ELT-Prozesse – mit Databricks zum Laden der Rohdaten sowie per DBT (Data Build Tool) für eine standardisierte Datentransformation. Zudem sorgt die neue Architektur für eine saubere Trennung der Entwicklungsumgebungen und über Azure DevOps für einen strukturierten CI/CD-Workflow (Continuous Integration/Continuous Deployment).
Ergebnis
Plattform modernisiert, Prozesse beschleunigt
Das renommierte Unternehmen nutzt ab sofort eine leistungsstarke, skalierbare und einfach wartbare Plattform mit spürbar kürzeren Ladezeiten, besserer Datenqualität und höherem Automatisierungsgrad sowie standardisierten Entwicklungsprozessen. Dadurch können die Teams sowohl Reports als auch neue Use Cases zukünftig deutlich schneller umsetzen. Die neue Architektur ist zudem so ausgelegt, dass auch künftige Systemumstellungen ohne großen Aufwand erfolgen – ein wichtiger Schritt hin zu echter Data Excellence.
