Bei der Durchführung der Gewinn- und Verlustrechnung (GuV) sowie der Profitabilitätsanalyse mit SAP CO-PA traten Diskrepanzen auf, die einen erheblichen Aufwand zur Ermittlung der korrekten Zahlen erforderten. Konkret gab es Abweichungen bei den Transportkosten der einzelnen Länder. Auch die übergreifenden Cross-Sales-Kennzahlen der Systeme stimmten nicht überein. Diese Abweichungen entstanden unter anderem durch unterschiedliche Berechnungsmethoden sowie durch zahlreiche Reportingmodule in unterschiedlichen Systemen. Eine besondere Herausforderung bestand darin, nicht nur Lösungsansätze für das umfangreiche Data-Quality-Projekt zu entwickeln, sondern auch eine schnelle und unkomplizierte Methode zur Bereitstellung der oben genannten Kennzahlen für das laufende Konzernreporting bereitzustellen.

Da Microsoft Fabric bei unserem Kunden bereits experimentell im Einsatz war, lag es nahe, die Herausforderung mit dieser All-in-One-Analyselösung zu meistern. Der Kunde profitierte insbesondere von den flexiblen Umsetzungsmöglichkeiten, der nahtlosen Integration in bestehende Datenquellen und dem geringen Administrationsaufwand. Die Daten wurden sowohl direkt über die bestehenden Datenbanken mittels Gateway als auch über OneLake in Form von Excel- und CSV-Dateien zur Verfügung gestellt. Fabric überzeugte hier durch seine einheitliche Plattform, die End-to-End-Datenprozesse abdeckt und die Möglichkeit, alle Daten an einem zentralen Ort effizient zu verwalten und zu analysieren. Dadurch konnte das pmOne-Team im Sinne des „Self-Service“-Ansatzes mit minimalem Aufwand auf alle benötigten Daten zugreifen und schnelle Ergebnisse zu liefern.

Von den einheitlichen Daten für ihr Reporting profitierte das Unternehmen schon während der Umsetzung des Vorprojekts. Ab sofort kann es unmittelbar mit einer verlässlichen Zahlenbasis arbeiten, anstatt diese mühsam manuell zu ermitteln und abzugleichen. Zudem entstand eine wiederverwertbare Arbeitsgrundlage für Data Engineers und die Nutzer von Power BI. Fabric erwies sich als ideale Plattform zur Umsetzung des geplanten Data-Quality-Projekts und identifizierte die Arbeitsweisen, mit denen sich am schnellsten Erfolge erzielen lassen. Dabei überzeugte Microsoft Fabric durch einen flexiblen und ressourcenschonenden Self-Service-Ansatz, der aufwändige Umwege über die IT-Teams vermeidet.

Das Unternehmen gewann ein umfassendes Verständnis für die Ursachen der Datenprobleme und deren Lösung im geplanten Data-Quality-Projekt. Die ursprünglich eher als Nebeneffekt gedachten schnellen Erfolge bei der Behebung der wichtigsten Datenprobleme erwiesen sich als sehr wertvoll.