NaTran Deutschland und pmOne starteten mit einem gemeinsamen Workshop zur Anforderungsaufnahme und entwickelten darauf ein passendes technisches Konzept. Business Logik und Datenmodell stimmten sie eng miteinander ab. Auf dieser Grundlage erweiterte pmOne das bestehende Azure Data Lakehouse – metadatengetrieben, flexibel erweiterbar und mit Logging, inkrementeller Beladung sowie intelligentem Error Handling ausgestattet. Die semistrukturierten Zeitreihendaten aus dem Vorsystem – darunter Gasqualitäten, Durchflussmengen, Treibgasmengen und Börsenpreise – verarbeitet das System in mehreren Stufen und stellt sie im Power BI Dataset bereit. Dank agiler Umsetzung blieb das Vorgehen strukturiert und gleichzeitig flexibel für neue Anforderungen.

NaTran Deutschland verfügt nun über ein zentrales Power BI Dataset, das technische Kennzahlen und Marktdaten konsolidiert und als Single Point of Truth dient. Die Fachabteilungen greifen direkt auf diese zentrale Datenbasis zu und erstellen ihre Berichte eigenständig – im Sinne eines konsequenten Self-Service BI. Dank der skalierbaren Architektur lassen sich auch große Datenmengen performant verarbeiten, und die Analyse ist nicht mehr durch einen begrenzten Betrachtungszeitraum eingeschränkt. Um einen stabilen Betrieb sicherzustellen und die Weiterentwicklung der Lösung kontinuierlich voranzutreiben, übernimmt künftig das Managed Service Team von pmOne die Betreuung der Plattform.