Autonomes Fahren, Assistenzsysteme und Telematiklösungen: Die Digitalisierung von Fahrzeugen schreitet immer weiter voran. Zugleich wächst die weltweite Anzahl von Fahrzeugen durch zunehmende Mobilität in Schwellenländern. Mit Fahrzeugdaten wie GPS-Position, Beschleunigung, Bremsmanöver, Lenkverhalten sowie zusätzlichen Fahrerinformationen sollen schon heute Mehrwerte für Versicherungen und Nutzer erzielt werden. Die Aufzeichnung der umfassenden Daten ist nur die erste Herausforderung. Sie müssen auch in eine Form gebracht werden, die sich möglichst schnell, präzise und informativ verarbeiten lässt.

pmOne hat über die vollständige Einbindung in die Cloud-Plattform Microsoft Azure eine umfassende analytische Plattform entwickelt um Echtzeiten von Fahrmanövern und Fahrzeugdaten, sowie demographische Daten zu den Fahrern, zu verarbeiten. Einmal am Tag werden die Daten der teilnehmenden Fahrer über eine entsprechende App aufgezeichnet und an die analytische Plattform übermittelt. Dank des von pmOne automatisierten Verarbeitungsprozesses werden Daten komprimiert, entpackt, strukturiert und angereichert um Machine Learning und Data Science gezielt einzusetzen. So erhalten verschiedene Nutzergruppen schnell die jeweils benötigten Informationen. Die Visualisierung der Daten erfolgt über Microsoft Power BI.

Von den ausgewerteten Daten profitieren sowohl die Versicherten als auch die Versicherung selbst. Prämien können auf Basis des tatsächlichen Fahrrisikos kalkuliert werden (Usage-based insurance, UBI). Zudem erhalten die Fahrer Informationen, die ihre eigene Fahrsicherheit erhöhen. Die automatisierte Lösung entlastet auch die rund 15 Data Scientists von Swiss Re und schafft einen beachtlichen Effizienz und Kostenhebel im Unternehmen. So lassen sich zum Beispiel Versicherungsfälle mithilfe der Fahrdaten wesentlich schneller klären.