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Home » Wissen » Whitepaper » Data-Science-Plattformen: Anforderungen und strategische Schritte

Die Zukunft der Analyse liegt in der Cloud

Umsetzung flexibel. Blickrichtung erfolgreich.

Akkurate Daten sind mittlerweile die primäre Basis für eine positive Wertschöpfung – und können damit zu einem klaren Wettbewerbsvorteil werden. Um als datengetriebenes Unternehmen erfolgreich zu agieren, muss daher viel Zeit für die Aufbereitung und Bereitstellung der Daten eingeplant werden.

Grund genug zu überlegen, wie dieser aufwändige Prozess möglichst optimal gestaltet werden kann. Wege, diese Anforderungen an moderne Data Science- und Analyse-Plattformen zu identifizieren und in strategische Schritte umzuwandeln zeigt dieses Whitepaper.

Dieses Whitepaper zeigt...

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  • Cloud Plattformen als Basis für Data Science- und Machine Learning-Prozesse
  • Herausforderungen im Zusammenspiel „Data Science und Machine Learning“
  • wie Cloud Plattformen die Entwicklung vorausschauender Anwendungen unterstützen und beschleunigen
  • aus der Praxis: Einführung einer Cloud Data-Platform

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Ihr Ansprechpartner

Foto Stefan Balke

Dr. Stefan Balke

Business Development Manager Analytics Platform

pmOne AG
Bahnhofstraße 16
33102 Paderborn

 Stefan.Balke@pmOne.com

 +49 151 46467022

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