KI (kosten)effizient umsetzen

KI im Mittelstand

Künstliche Intelligenz entfaltet ihr volles Potenzial nur dann, wenn sie auf einer stabilen technologischen und organisatorischen Grundlage aufsetzt. So einfach das auf den ersten Blick klingt, liegt jedoch genau hier für viele mittelständische Unternehmen die größte Herausforderung: Was kosten KI-Initiativen tatsächlich und wie lassen sie sich wirtschaftlich betreiben? Welche Investitionen sind realistisch und in welchem Maße lassen sie sich durch Fördermittel oder eine kluge Skalierung reduzieren? Und wie gelingt es, die Qualität der zugrundeliegenden Daten dauerhaft sicherzustellen?

Dieses Whitepaper knüpft direkt an unsere vorherige Veröffentlichung an („KI im Mittelstand – Die wichtigsten Voraussetzungen und profitabelsten Use Cases“), in der wir zentrale Grundanforderungen und gewinnbringende Einsatzfelder für KI im Mittelstand vorgestellt haben. Nun soll es um die konkrete Umsetzung gehen, wodurch sowohl die wirtschaftliche als auch die technologische Perspektive stärker in den Fokus rücken: Wir beleuchten Kostenstruktur, Investitionsplanung und operative Aufwände und zeigen, welche Rolle professionelles Datenmanagement für den langfristigen Erfolg von KI-Projekten spielt.

Dabei orientieren wir uns erneut an aktuellen Studien, Erfahrungswerten aus der Praxis und den Möglichkeiten moderner Plattformen wie Microsoft Fabric, die insbesondere für mittelständische Unternehmen neue Wege zu datengetriebener Wertschöpfung eröffnen.

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Ihr Ansprechpartner

Mandy Goram

Senior Solution Architect

pmOne AG
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80637 München

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