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Produktionsprozesse
effizenter machen

Von der Bedarfsanalyse bis zur Fehlervermeidung
Erfolgreiche Use Cases aus der Praxis

Laden Sie unser Whitepaper kostenfrei herunter und lesen Sie 5 Use Cases zur Optimierung von Produktionsprozessen mit dem Potenzial digitaler Datenschätze.
Hohe Rüstzeiten, ungenaue Bedarfsprognosen, schwankende Rohstoffpreise, ungeplante Stillstände oder Qualitätsprobleme im Produktionsprozess – das sind nur einige der Herausforderungen, mit denen produzierende Unternehmen täglich konfrontiert sind. Wer in einem wettbewerbsintensiven Umfeld bestehen will, muss schneller, präziser und datengetriebener arbeiten als je zuvor.

Mit moderner Datenstrategie, intelligenter Datendigitalisierung, skalierbarem Data Warehousing und dem gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten: von der automatisierten Bedarfsprognose über die vorausschauende Wartung bis hin zur Optimierung von Produktionsparametern in Echtzeit.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Produktion mit datenbasierten Lösungen messbar effizienter gestalten – und warum Predictive Analytics, Machine Learning und Data Governance heute unverzichtbare Hebel für Ihre Wettbewerbsfähigkeit sind.

Impulse, Strategien und Datenlösungen für Ihre Produktion

Produktionsprozesse optimieren. Wettbewerbsfähig bleiben.

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Produktion bringt Herausforderungen – Daten bringen Lösungen.

Produktionsprozesse verstehen, optimieren, stabilisieren.

Wie viele Ihrer Produktionsdaten bleiben ungenutzt, weil sie verteilt, unstrukturiert oder einfach nicht zugänglich sind?

Wertvolles Wissen über Abläufe, Schwankungen und Optimierungspotenziale liegt oft brach – obwohl die Daten eigentlich vorhanden sind.
Mit einer durchdachten Datenstrategie und modernen Plattformtechnologien schaffen wir die Basis für Transparenz in Ihren Prozessen. So lassen sich Daten systematisch analysieren und gezielt zur Effizienzsteigerung nutzen.

Wie stellen wir sicher, dass unsere Produktqualität stimmt – auch wenn alle Messwerte im grünen Bereich liegen?

Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Produktqualität stimmt – auch wenn alle Messwerte im grünen Bereich liegen?
Kritische Abweichungen bleiben oft unentdeckt, weil sie sich innerhalb der definierten Toleranzen bewegen und klassische Systeme sie nicht erkennen.
Mit intelligenten Algorithmen analysieren wir historische und aktuelle Prozessdaten – und machen Zusammenhänge sichtbar, die Ihre Produktqualität nachhaltig verbessern. So sichern Sie Standards und reduzieren Nacharbeit und Ausschuss.

Wie stark hängt Ihre Produktionssteuerung vom Wissen einzelner Mitarbeitender ab – und was passiert, wenn diese nicht verfügbar sind?

Viele Prozesse in der Produktion beruhen auf Erfahrung statt auf belastbaren Daten. Das macht Prozesse anfällig und führt zu inkonsistenten Ergebnissen.
Mit Operating Windows, KI-Modellen und visueller Datenanalyse definieren wir optimale Prozessbereiche, geben präzise Stellschrauben vor und stärken datenbasierte Entscheidungen. So werden Sie unabhängig von einzelnen Mitarbeitern und treffen Produktionsentscheidungen auf Basis von verlässlichen Daten.

Wie sehr bremst Sie die Variantenvielfalt in Ihrer Produktion – durch ständiges Umrüsten und ineffiziente Reihenfolgen?

Je größer das Produktspektrum, desto häufiger müssen Maschinen umgerüstet werden. Ohne eine intelligente Reihenfolgeplanung steigen die Stillstandzeiten, blockieren Ressourcen und senken die Anlagenauslastung.
Mit Hilfe von Machine Learning und einer strukturierten Analyse Ihrer Produktdaten identifizieren wir sinnvolle Produktionscluster und optimieren die Reihenfolgeplanung. So reduzieren Sie Rüstvorgänge, erhöhen die Durchlaufgeschwindigkeit und steigern die Effizienz Ihrer Fertigung messbar.

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Mandy Goram

Senior Solution Architect

pmOne AG
Barthstraße 2 - 10
80339 München

 kontakt-dm@pmone.com

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