Data Management braucht Data Governance...
Skalierbarkeit. Datenqualität. Big Data.
Klare Rahmenbedingungen sind die Voraussetzung für ein erfolgreiches Datenmanagement. Dieses muss reaktionsfähig und zukunftssicher sein, um die sich häufig ändernden Anforderungen am Markt schnell bewältigen zu können. Für die Umsetzung von Data-Governance-Programmen existieren neben generellen Frameworks auch anwendungsspezifische Modelle, bespielsweise für Datenqualität oder Stammdatenmanagement. Diese sind zusammen mit den entsprechenden Software-Werkzeugen ausgeliefert oder in diese bereits integriert.
Sie wollen Ihre Daten zukunftsfähig machen? Wir unterstützen Sie mit unserem langjährigen pmOne-Know-how dabei, diese Herausforderung erfolgreich zu meistern.
Das springt für Sie dabei raus.
zuverlässige Datengrundlage
für erfolgreiche Entscheidungen
Kostenreduzierung
in der Datenverwaltung
Hohe Skalierbarkeit
der IT-Landschaft
Erfüllung von
Compliance-Richtlinien
Effizienzsteigerung
durch Synergieeffekte
Das springt für Sie dabei raus.
Skalierbarkeit
Die Anforderungen an das Datenmanagement wachsen und verschärfen den Druck auf die analytische Infrastruktur durch eine zunehmende Komplexität. Wesentliche Skalierbarkeitsfaktoren sind dabei das steigende Datenvolumen, mehr Datenquellen, eine größere Anzahl an Anwendern sowie die zunehmende Komplexität von Datenmodellen.
Datenqualität
Daten müssen korrekt, vollständig und vertrauenswürdig sein, um sie effektiv auswerten zu können. Data Governance benötigt Regeln, Kontrolle und eine Organisation mit klaren Prozessen und Verantwortlichkeiten. Das setzen wir mit Master Data Management um.
Big Data
Big Data erhöht die Komplexität in der Datenverarbeitung durch die Integration weiterer polystrukturierter Datenquellen und zusätzlicher Analysemöglichkeiten. Durch Data Governance werden Rahmenbedingungen geschaffen, die die Anforderungen von Big Data gerecht werden.
So bringen wir Data Governance zum Laufen...
anpacken. individualisieren. umsetzen.
Vorhaben können in der Praxis sehr unterschiedlich gestaltet sein und je nach Zielen und Themen selbst von Programm zu Programm variieren. Typische Projektschritte sind:
eins
So starten wir...
Wo stehen wir? Was wollen wir?
- Ist-Zustand analysieren
- Nutzen kennen
- Ziele definieren
zwei
So entwickeln wir Ihr Konzept...
Das machen wir für eine erfolgreiche Umsetzung:
- Standorte bestimmen
- Delta-Analysen durchführen
- Roadmap ableiten
drei
So setzen wir Data Governance für Sie um...
Wir arbeiten mit Ihrem individuellen Data Governance-Programm, das wir:
- entwickeln
- planen
- umsetzen
vier
So steuert Sie erfolgreich Richtung Zukunft...
Folgende Punkte berücksichtigen wir für Ihre Zukunft:
- zuverlässige Überwachung
- erfolgreiches Steuern
- flexible Nutzung
- zukunftsfähige Weiterentwicklung
Weil Daten auch Ihre Zukunft sind...
Sebastian Müller
Strategy and Innovation Lead
pmOne AG
Probsteigasse 15-17
50670 Köln
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