Business Intelligence (Definition)
Unternehmensdaten auswerten. darstellen. nutzbar machen.
Die Definition Business Intelligence umfasst grundsätzlich alle Prozesse zur systematischen Analyse von Unternehmensdaten. Im IT-Bereich erfolgt dies entsprechend mit digitalen Werkzeugen. Ziel ist es, Transparenz über alle Prozesse herzustellen und mit entsprechenden Reports und Visualisierungen eine effiziente Steuerung und Zukunftsfähigkeit von Unternehmen zu ermöglichen.
Dahinter steht die Erkenntnis, dass nur vollständige Klarheit über Prozesse und Kennzahlen fundierte Entscheidungen ermöglicht. Dies gilt für alle Unternehmensbereiche, entsprechende Lösungen kommen hierbei vor allem in der Produktion, Marketing & Sales, Einkauf & Logistik sowie Controlling & Finance zum Einsatz.
Voraussetzung
Für den Weg zum datengetriebenen Unternehmen gilt es zunächst die Voraussetzungen zu schaffen. Neben einer entsprechenden Strategie auf Basis des Geschäftsmodells muss dazu zunächst die IT-Landschaft im Hinblick auf Datenverfügbarkeit und Datenqualität sowie den grundsätzlichen Digitalisierungsstand analysiert werden. In der Regel erfolgt dies im Rahmen eine Reifegradermittlung. Auf dieser Grundlage lassen sich rund um die Themen Datensammlung und -analyse sowie Reporting und Steuerung ein Zielbild und eine Roadmap erarbeiten und die geeigneten Technologien finden.
Self-Service
Zu einer zeitgemäßen Umsetzung von Business Intelligence („Modern BI“) gehören individuelle und flexible Dashboards mit starken Visualisierungen und übersichtlichen Reports. Sogenannte Self-Services machen Modern BI hierbei zum Dreh- und Angelpunkt eines agilen Unternehmens, indem sie Anwendern das eigenständige Erstellen von Analysen und Reports ermöglichen. Das Ziel ist vollständige Prozesstransparenz sowie die Analyse und Nutzung von Daten bzw. KPIs - zu jeder Zeit, für alle Entscheidungsträger, an jedem Ort und Endgerät.
Beispiele für die Definition Business Intelligence in Unternehmensbereichen
Industrial Analytics
Im Produktionsbereich bildet Business Intelligence die Grundlage für Industrial Analytics, um mit Künstlicher Intelligenz und Data Science aus digitalen Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen, mit denen sich die Unternehmensproduktion nachhaltig optimieren lässt. Hierzu gehört beispielsweise die Nutzung einer IoT-Platform, um AI-Modelle zu entwickeln und in IoT-Use Cases einzusetzen, Digitales Shopflor Managment zur Optimierung von Produktionsprozessen oder Predictive Quality zur Verbesserung der Produktqualität.
Marketing & Customer Analytics
Um das Verhalten von Kunden besser zu verstehen, benötigen Unternehmen eine zuverlässige digitale Datenbasis auf der Grundlage von Business Intelligence. Mit Marketing Analytics bzw. Customer Analytics lassen sich dann beispielsweise entlang der Customer Journey entscheidende Trends und Muster in Kundendaten identifizieren. AI und Data Science sorgen hierbei dafür, dass Unternehmen aus den Daten die richtigen Schlüsse ziehen und in zielführende Marketing-Maßnahmen umsetzen.
Supply Chain Analytics
Im Bereich von Einkauf & Logistik kommt Business Intelligence beispielsweise in Form von Supply Chain Analytics zum Einsatz. Dabei steht die nachhaltige Optimierung von Einkauf- und Logistikprozessen im Fokus. Hierfür sorgen zum Beispiel ein datengetriebenes Supply-Chain- und Lieferantenmanagement oder Vorhersagen zu Rohstoffpreisen.
Digital Controlling & Finance Analytics
Business Intelligence gewährleistet eine aktuelle Datentransparenz von Finanzdaten. Dadurch stellen die Bereiche Finance und Controlling eine zuverlässige Basis für richtige Unternehmensentscheidungen bereit. Mögliche Lösungen widmen sich integrierten Finanzplattformen für Corporate Planning & Simulation sowie den Arbeitsbereichen Financial Close & Consolidation, Financial Dashboarding & Reporting oder Sustainability & Green Controlling.
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