Das Modul Modeller

Der schnellste Weg vom Fachkonzept zum fertigen, auswertbaren Datenmodell

cMORE/Modeller ist der schnellste Weg vom Fachkonzept zum fertigen, auswertbaren Datenmodell. Auf einer intuitiv zu bedienenden Oberfläche können Fachanwender in einer „Mind Map“ eine Business Intelligence Anwendung aufbauen, die im Hintergrund automatisch in Tabellen, Cubes und vorgefertigten Reports realisiert wird. Damit wird die für einen Projekterfolg entscheidende Koordination von fachlichen Anforderungen und technischer Realisierung deutlich erleichtert und beschleunigt.

Datenmodellierung - Entwurf des Datenmodells

Zu Beginn wird das Datenmodell der späteren multidimensionalen Anwendung konzipiert. Dies geschieht in cMORE/Modeller intuitiv über eine Mind Map, welche in einem Team aus Mitarbeitern der IT und Anwendern aus den Fachbereichen erarbeitet wird. Die intuitive und bei Fachanwendern und IT-Spezialisten beliebte Darstellungsform der Mind Map unterstützt die Abstimmung auf einem gemeinsamen Verständnis-Level. 

Automatische Produktion von Datenbanken und Testdaten

Aus der Definition der fachlichen Anforderungen wird im Microsoft SQL Server automatisch das Datenschema der Business Intelligence Anwendung erzeugt. Nach dieser „Übersetzung“ füllt cMORE/Modeller das Datenmodell auf Wunsch mit Testdaten und erstellt ein Set von Beispielreports.

Selbst komplexe Veränderungen in den Dimensionen des Datenmodells lassen sich im Dimensionseditor vornehmen. Werden Dimensionen oder Dimensionsstrukturen für mehrere Datenmodelle verwendet, so lassen sie sich in einer Bibliothek verwalten, auch projektübergreifend.

cMORE/Modeller enthält eine Reihe von Berichten, die bei der Erstellung des Datenmodells definiert werden und die eine sofortige Auswertung und Analyse der Daten ermöglichen. Der Anwender wählt dafür in einem Menü Zeilen, Spalten, Kennzahlen und Filter aus. Daraufhin wird der Report automatisch erstellt.

Fachliche Templates bieten noch mehr Hilfestellung

In cMORE/Modeller können Datenmodelle auf Basis vordefinierter, generischer Templates erstellt werden. Diese Templates sind generelle fachliche Vorlagen, die sich kundenspezifisch adaptieren lassen. Nach fachlichen Themen gegliedert enthalten diese Templates die jeweils relevanten Dimensionen, Attribute und zugehörigen Hierarchien sowie Fakten und Kennzahlen.

Es gibt aktuell Templates für die Themenbereiche Erfolgs- bzw. Ergebnisrechnung, Vertriebscontrolling, Einkaufscontrolling, Projektcontrolling und Produktionscontrolling.

Bei jedem fachlichen Template stehen bestimmte Dimensionen im Vordergrund. Im Einkaufscontrolling ist dies zum Beispiel die Artikel-Dimension. In der Artikel-Dimension wird ein Artikel bestimmten, hierarchisch in Bezug stehenden Gruppen zugeordnet. Darüber hinaus sind im Template für das Einkaufscontrolling weitere wichtige Dimensionen für Lieferanten- oder Lagerdaten angelegt. Sie erlauben die Zuordnung von Artikeln zu Lagern und präferierten Lieferanten. Damit ist im Einkaufscontrolling beispielsweise eine ABC-Klassifizierung von Lieferanten oder auch die Ermittlung von Mengen- bzw. Sortimentsabweichungen möglich.
Die vorgefertigten fachlichen Templates für cMORE/Modeller können für jede Unternehmensbranche adaptiert werden.

Durch das Template mit den hinterlegten Berechnungen werden bereits rund 70 Prozent des Modells von pmOne geliefert. Lediglich circa 30 Prozent sind noch kundenspezifisch zu ergänzen.

Fachliche Templates sind eine weitere Hilfestellung auf dem Weg zum sofort auswertbaren Datenmodell in einer produktiven Business Intelligence Anwendung.

Funktionen von cMORE/Modeller

cMORE/Modeller benötigt den Microsoft SQL Server, der optional mitgeliefert werden kann. Folgende Funktionen sind in cMORE/Modeller enthalten:

  • Erstellung des Datenmodells in einer Mind Map
  • Wizard zur Begleitung der Modellerstellung
  • Templates für Basismodelle
  • Generieren, Ändern und Aktualisieren von Datenwürfeln
  • Installation des Datenmodells im Microsoft SQL Analysis Server, dabei
  • Realisierung von Multiuser-Zugriffen
  • Verwaltung von User-Berechtigungen
  • Sicherung des Datenmodells im Microsoft SQL Analysis Server
  • Dokumentation des Datenmodells
  • Generieren von Testdaten
  • Möglichkeit zur Anbindung von Quellsystemen
  • Öffnen des Modells in einer Microsoft Excel Arbeitsmappe, in einer Excel Pivot Tabelle und in Microsoft Visual Studio
  • Generieren von Standardberichten, Ad-hoc-Berichten und Berichtsvorlagen
  • Editor für die Anpassung des Datenwürfels an individuelle Anforderungen durch Import und Export von CSV-Dateien sowie Stamm- und Bewegungsdaten
  • Möglichkeit zur direkten Modifikation der Datentabellen durch Abfragen, das Ausführen von SQL-Skripten sowie Import und Export von Daten

Ansprechpartner

Michael Hartung
Leiter Product Management
Freisinger Straße 9
85716 Unterschleißheim

T: +49 89 4161761-0
F: +49 89 4161761-99
michael.hartung@pmone.com

Nutzen

  • Intuitiv zu bedienende Oberfläche ermöglicht Fachanwendern Aufbau und Änderung einer Business Intelligence Anwendung
  • Schnelle und automatische Überführung von Fachkonzepten in auswertbare Datenmodelle.
  • Rapid-Prototyping durch direkte Übernahme von Änderungen im Fachkonzept ins Datenmodell
  • Möglichkeit zur sofortigen Auswertung und Analyse der Daten durch automatisch bei der Erstellung des Datenmodells vordefinierte Berichte
  • Automatische Dokumentation des Datenmodells
  • Anbindung von Quellsystemen
cMORE/Modeller
Datenmodelle entstehen in der Mindmap

Webinare zu Modeller

Business und IT tun sich traditionell schwer damit, BI-Themen von der Idee zur fertigen Lösung effizient abzuarbeiten. Hier hilft cMORE/Modeller durch schnelle, visuelle Modellierung und sofort einsatzfähige Prototypen. Bei cMORE/Modeller ist Experten-Know-how in Software gegossen. Langwierige Routinearbeiten, die bei der Implementierung von Business-Intelligence-Anwendungen anfallen, sind weitgehend automatisiert. Die Zeitersparnis ist enorm, was die Ressourcen ebenso schont wie die Nerven der Beteiligten.

 

Markus Nemeth, Leiter Data Warehouse Solutions, pmOne AG

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