Business Development und Projektmanagement im Data-Science Umfeld

29. März 2023 - 30. März 2023 - 9:00 - 12:30

Wettbewerbsvorteile mit Big Data, Advanced Analytics und Machine Learning

relevant. maßgeschneidert. informativ.

Im ersten Teil dieses Moduls widmen wir uns dem zielgerichteten Einsatz von datengetriebenen Methoden (maschinelles Lernen, Advanced Analytics, Künstliche Intelligenz): Durch die Entwicklung von Use Cases wird die Vorgehensweise geplant, z.B. im Hinblick auf Effizienzgewinne, verbesserte Steuerungswerkzeuge oder neue Geschäftsmodelle. Die Teilnehmer:innen arbeiten am Digitalisierungshandbuch weiter, das diese im ersten Modul zu entwickeln begonnen haben. Der zweite Teil hat die notwendigen Veränderungen im Bereich Data-Science-Projektmanagement zum Inhalt und reicht von agilen Vorgehensmodellen bis hin zum Stakeholder-Management.

Das nehmen Sie mit:

Vorgehensweise bei der Auswahl und Bewertung von Use Cases
Priorisierung von Business Cases
Die Rolle des Data Scientists und das Data-Science-Team
Stakeholder-Analyse und Projektumfeldanalyse
Agile Projektvorgehensweise (z.B. Labor-Fabrik, CRISP-DM, SCRUM)
Termin/Kosten/Leistung im Gleichgewicht halten
Praxisbeispiele zur Orientierung
Erstellung eines Digitalisierungskonzepts (aufgeteilt auf die Module 1 und 2 im Lehrgang)

Best-Practice-Bericht

"Big Data und Datenschutz", Mag. Susanne Zach, BSc (EY Österreich)