Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science » pmOne
on

Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science

20. April 2023 - 21. April 2023 - 9:00 - 12:30

Wettbewerbsvorteile mit Big Data, Advanced Analytics und Machine Learning

relevant. maßgeschneidert. informativ.

Die Durchführung komplexer Analysen großer Datenmengen ist ohne fundiertes Methodenwissen nicht möglich. Diese Analysen sind auch Voraussetzung für das Erkennen realer Zusammenhänge und das Ableiten valider Prognosen. In diesem Modul werden die entsprechenden methodischen Kenntnisse vermittelt, die im Data-Science-Umfeld zum Einsatz gelangen. Mithilfe des Analytics-Tools KNIME werden die Teilnehmenden eigenständig Machine-Learning-Aufgaben erarbeiten und umsetzen.

 

Das nehmen Sie mit:

Data Analytics & Data Science

  • Grundlagen der Statistik
  • Stichproben
  • Einführung in Machine Learning
  • Regression, Klassifikation, Segmentierung
  • Evaluierung von Machine-Learning-Modellen (Modellgüte, Under- und Overfitting-Analyse)

Software-Anforderungen: KNIME Analytics
Kostenloser Download unter https://www.knime.com/downloads

 

Pfeil Rechts 1 01

Hier geht´s zur Anmeldung über das Controller Institut

20. & 21. April  2023 - 9:00 - 12:30

Jetzt anmelden

Ihre Ansprechpartner*innen

Doris Brunner

Doris Brunner

Trainings & Customer Care

pmOne Group
Maria-Jacobi-Gasse 1/Media Quarter Marx 3.2
1030 Wien

 doris.brunner@pmone.com

 +43 676 83852334

Harald Lakatha

Head of ESG & Sustainability

pmOne GmbH
Maria-Jacobi-Gasse 1 / Media Quarter Marx 3.2
1030 Wien

 kontakt-dm@pmone.com

 +43 1 8902852-0

Menü