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Predictive Analytics: Methoden – Verfahren – Anwendungen Seminar

29. März 2023 - 30. März 2023 - 9:00 - 17:00

Verstehen von Zusammenhängen, Einsatz der richtigen Analysetools und Ableitung valider Prognosen

relevant. maßgeschneidert. informativ.

Das nehmen Sie mit:

Für die Anwendung von komplexen Analysen sind grundlegendes statistisches Wissen sowie Kenntnisse der wichtigsten Machine-Learning-Verfahren erforderlich. Dies bildet die Grundlage für das Verstehen von Zusammenhängen, den Einsatz der richtigen Analysetools und die Ableitung valider Prognosen. Diese Themen erwarten Sie: u.a. Grundlagen von Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz, Anwendungsfälle für Segmentierung, Regression und Klassifikation, Feature Engineering, lineare und nicht lineare Machine-Learning-Verfahren.

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29.-30.03. 2023 I 9-17.00 Uhr | Frankfurt a. M

In diesem Seminar profitieren Sie von Expert:innenwissen, um Datenquellen zielorientiert zu analysieren, Prognosen und Reports auf eine validere Basis zu stellen und Entscheidungen sicherer zu treffen. Sie erfahren praxisnah anhand von vielen Beispielen und Übungen,

  • welche Voraussetzungen für den Einsatz von Machine Learning und Predictive Analytics erforderlich sind,
  • welche Einsatzmöglichkeiten Sie im Controlling durch den Einsatz von Machine Learning und Predictive Analytics haben,
  • welche Methoden und Verfahren für das Controlling zielführend sind und
  • wie Sie die Eignung und den potenziellen Erfolg von KI, Data Science und Machine Learning bewerten.

     

    Merkmale des Seminars

  • Praxisorientierter Vortrag
  • Fallbeispiele aus der Praxis und Übungen mit dem Machine Learning Tool Knime
  • Diskussion
  • Optional: E-Prüfung
  • Seminar in Kooperation mit Haufe Akademie
  • Online
  • Praxisorientierter Vortrag und Fallbeispiele
  • Trainer mit langjähriger Beratungs- und Projekterfahrung

 

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Ihre Ansprechpartner*innen

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Harald Lakatha

Sales Manager Austria

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