Die mobility Genossenschaft ist einer der führenden Car Sharing Anbieter in der Schweiz. Ihre Kunden nutzen die Angebote des Unternehmens sehr unterschiedlich. Manche benötigen nur selten Fahrzeuge, während andere zu den Viel- und Regelmäßigfahrern gehören. Die Herausforderung und das Ziel dieses Projekts bestand darin, die verschiedenen Kundenbedürfnisse datengetrieben zu erkennen. Mit diesen Erkenntnissen kann die Marketingabteilung ihre Strategien und Angebote individuell auf die jeweiligen Kunden abstimmen. Ein zielgruppenspezifisches Marketing minimiert zudem Zeit- und Verwaltungsaufwände und erhöht die Conversion Rates. Auch der Kunde profitiert, indem er weniger, dafür aber interessantere Angebote erhält.

Basierend auf ihrem Verhalten kann die mobility Gesellschaft jetzt bestehende und neue Kunden automatisch erkennen und kategorisieren. Da sich das Kundenverhalten einzelner oder ganzer Kundengruppen von Zeit zu Zeit ändert, wird regelmäßig eine Neukategorisierung sowie eine neue Kundensegmentierung durchgeführt. Beides hat die pmOne in der Azure Cloud automatisiert. Das Marketing-Team der mobility kennt so immer die aktuellen Unterscheidungsmerkmale ihrer Kunden. Diese Gruppierung der Kunden nach Kategorien ermöglicht eine individualisierte Kundenansprache mit passgenauen Angeboten, was zu zufriedeneren Kunden führt und Autovermietungen wahrscheinlicher macht.

pmOne analysierte den Datenbestand der mobility. Anschließend erfolgte eine Abgleichung mit potenziellen Fragestellungen der Marketingabteilung. Diesen Prozess begleitete eine Explorative Datenanalyse (EDA) durch die Datenexperten der pmOne sowie ein intensiver Austausch mit mobility. Nachdem die wichtigsten Fragestellungen und damit zusammenhängenden Anforderungen geklärt waren, führte pmOne eine Kundensegmentierung durch. Als Ergebnis lieferte diese Kategorien von Kunden, die durch ihre Verhaltensweisen (z.B. Anzahl der Fahrten, Alter oder E-Mail-/Telefon-Affinität) unterschieden werden können. Oft ergeben sich in diesem Schritt überraschende und nicht nur für das Marketing wertvolle Erkenntnisse über den Kundenstamm.