Produktqualität mit intelligenten Algorithmen

In der Produktion von beschichtetem Papier können entscheidende Parameter der Produktqualität frühestens 24 Stunden nach Fertigung gemessen werden; diese Zeit braucht man, um Muster des Materials so zu behandeln, dass es die gleichen Eigenschaften wie bei der Verarbeitung durch die Kunden hat. Für die Produktion bedeutet das, dass man sich auf Erfahrungswerte von Maschinenführern aus früheren Produktionen verlassen muss. Dabei besteht immer das Risiko, dass man ganze Chargen von Ausschuss produziert, wenn z.B. Sollwerte verfehlt werden. Die Komplexität durch hunderte von Einstelloptionen und Messgrößen erschweren es dem Maschinenführer dabei die richtigen Einstellungen zu wählen. 

Die Ergebnisse der Qualitätsvorhersage und die Vorschläge für Maschineneinstellungen wurden in ein Dashboard integriert, das Maschinenführern ein verständliches Feedback zur aktuellen Produktion in Form eines Ampelsystems liefert. Durch ein optimales Maschinen-Setup reduziert Mondi Ausschuss, Nacharbeit, Ausfälle von Anlagen und damit Produktionskosten. Auch die Abhängigkeit der Produktion von Fähigkeiten und Erfahrungen einzelner erfahrener Mitarbeiter verringert sich deutlich. Somit können auch jüngere,weniger erfahrene Maschinenführer von der Erfahrung älterer profitieren und gute Ergebnisse erzielen.

Die Data Science Experten der pmOne haben gemeinsam mit Mondi eine Echtzeitvorhersage für die Produktqualität entwickelt. Maschinenführer erhalten so noch während der Produktion Feedback darüber, ob Einstellungen überdacht werden müssen. Zusätzlich zu der Qualitätsvorhersage wurde ein Recommender für Maschineneinstellungen entwickelt. Dieses Empfehlungssystem gibt den Maschinenführern während der Produktion konkrete Handlungsanweisungen zu Maschineneinstellungen. Die Vorschläge des Recommenders berücksichtigen dabei aktuelle Umstände wie z.B. Raumtemperatur und Luftfeuchtigkeit und schlagen Einstellungen vor, die in der Vergangenheit unter ähnlichen Umständen zu einer guten Produktqualität geführt haben.