Die Einsatzplanung im Außendienst hat einen großen Einfluss auf die Leistungsfähigkeit und Produktivität des Services sowie auf die Zufriedenheit von Mitarbeiter:innen und Kunden – gleichzeitig ist sie äußerst komplex. Genau bei dieser Herausforderung unterstützt FLS mit einer Software zur Tourenplanung und -optimierung für den Außendienst, die beispielsweise beim technischen Service sowie im Kundendienst von Telekommunikations- und Energieversorgungsunternehmen eingesetzt wird. FLS VISITOUR plant Termine, Personal sowie Aufträge in Echtzeit und sorgt für den optimalen Einsatz aller Ressourcen. Mit einer datenbasierten Lösung sollte die Planungs- und Optimierungsdimension der Software um eine fundierte Reporting-Option ergänzt werden. Der Name FLS MANAGEMENT INSIGHTS ist dabei Programm. In den Daten der FLS-VISITOUR-Nutzer verbirgt sich wertvolles Wissen, das für Führungskräfte nutzbar gemacht werden kann. Das Ziel des Produkts ist es, eine solide Basis an Daten bereitzustellen, um den FLS-Kunden neben der Nutzung von FLS VISITOUR weitere Möglichkeiten zur Optimierung des Außendienstes zu bieten. Dadurch können Effizienz und Kundenzufriedenheit gesteigert sowie Kosten und Umwelteinflüsse reduziert werden.

Um die Produktidee in die Realität umzusetzen, erstellte pmOne zunächst ein Konzept und sorgte anschließend für die Implementierung einer äußerst flexiblen, effizienten und sicheren Cloud-Infrastruktur per Amazon Web Services (AWS) mit folgendem Aufbau: standardisierte Verwaltung der Infrastruktur durch Infrastructure as Code mit Terraform, serverlose und flexible Datenverarbeitung per AWS Lambda sowie der hochverfüg- und skalierbare Datenbankservice AWS RDS für die Datenspeicherung. Dieses Setup gewährleistet einen reibungslosen Datenfluss vom Vorsystem FLS VISITOUR in die Datenbank von FLS MANAGEMENT INSIGHTS. Um Veränderungen der Daten im Zeitverlauf nachvollziehen zu können, findet dort eine Historisierung statt . Der Datenfluss mündet schließlich in einem Best-Practice-Datenmodell nach dem Star-Schema, das eine hohe Effizienz bei der Datenabfrage ermöglicht und für Reportinganwendungen optimiert ist. Diese Datenquelle kann wiederum in einem Datenvisualisierungstool genutzt oder in ein bestehendes Data Warehouse eingebunden werden. Neue Kunden für das Produkt lassen sich über ein zentrales Interface anlegen, das automatisch eine neue Datenbank erzeugt und somit eine strenge Trennung aller Kundendaten und der entsprechenden Datenflüsse sicherstellt. Mit dieser Infrastruktur war der Grundstein für ein flexibles und umfassendes Reporting der Daten aus FLS VISITOUR gelegt.

FLS MANAGEMENT INSIGHTS bietet den FLS-Kunden Analysen rund um die Themenfelder Touren, Aufträge und Ressourcen. Dazu gehören beispielsweise Kennzahlen wie die Anzahl der Aufträge pro Tour, die Arbeits-, Fahr- und Wartezeiten, die durchschnittliche Auftragsdauer und die Verteilung der Auftragsarten. Ebenso lassen sich die Auslastung der Servicemitarbeiter:innen sowie ihre Verfügbarkeiten im Tagesverlauf auswerten. Für alle Kennzahlen können zudem Plan-Ist-Vergleiche vorgenommen werden und mittels Filterungen auf bestimmte Regionen, Teams, Kunden oder Auftragstypen können noch tiefergehende Einblicke gewonnen werden. Kurzum: Die Nutzer von FLS VISITOUR erhalten per FLS MANAGEMENT INSIGHTS eine datenbasierte Zustandsbeschreibung ihres Außendienstes, die sie etwa per Microsoft Power BI visualisieren können – um auf dieser Basis fundierte organisatorische, strategische und finanzielle Entscheidungen zu treffen. Mit FLS MANAGEMENT INSIGHTS kann FLS ihren Kunden ein zusätzliches Tool bereitstellen, das ihnen eine weitergehende Steigerung von Effizienz und Qualität der Einsatzplanung im Außendienst ermöglicht. Ebenso können Chancen und Risiken proaktiv gemanagt werden, was entscheidende Wettbewerbsvorteile in den kompetitiven Branchenumfeldern vieler FLS-VISITOUR-Kunden bietet. Und: Die erfolgreiche Partnerschaft zwischen FLS und pmOne geht weiter. So ist unter anderem ein Near-Real-Time Tourenreporting in Planung.