Data Catalog
Datenqualität, Datensicherheit, Datennutzung
Einführung: Was ist ein Data Catalog?
Hauptvorteile für Unternehmen: Welche Vorteile hat ein Data Catalog?
Data Catalogs bieten Unternehmen eine Reihe von Vorteilen, darunter:
- Verbesserte Datenqualität: Data Catalogs können dabei helfen, die Qualität von Daten zu verbessern, indem sie Fehler und Inkonsistenzen aufdecken.
- Verbesserte Datennutzung: Data Catalogs machen es einfacher, die richtigen Daten für die richtigen Aufgaben zu finden. Dies kann zu einer effizienteren Nutzung von Daten führen.
- Verbesserte Datensicherheit: Data Catalogs können dabei helfen, Daten zu schützen, indem sie Zugriffskontrollen und Audit-Funktionen bereitstellen.
Insgesamt erleichtert ein Data Catalog die Verwaltung und Dokumentation der Daten-Assets und erhöht die Transparenz im Unternehmen durch zentrale Datenbereitstellung. Zudem hilft er dabei, die Separierung von Informationen in einzelnen Datensilos zu verhindern.
Hauptfunktionen: Was kann ein Data Catalog?
Ein Data Catalog bietet Funktionen für die initiale Bestückung mit Metadaten und Informationen aus verschiedenen Datenquellen. Er speichert Informationen wie Namen und Orte der Datenquellen, Zugangsdaten, Feldnamen, Indizes, Attribute und mehr. Zudem stellt er Benutzeroberflächen und Zugangsschnittstellen bereit, um den Nutzern einen schnellen und zielgerichteten Zugriff auf die Daten zu ermöglichen.
Zu den wesentlichen Funktionen eines Data Catalogs gehören:
- Metadatenerfassung: sammeln von Metadaten über alle Datenbestände eines Unternehmens
- Metadatenverwaltung: B. Hinzufügen, Bearbeiten oder Löschen.
- Metadatensuche: B. Suche nach Name, Quelle oder Format
- Datenvisualisierung: Daten visuell aufbereiten, z. B. in Form von Diagrammen oder Tabellen.
Allgemeine Herausforderungen: Was ist bei einem Data Catalog zu beachten?
Der Einsatz von Data Catalogs birgt auch einige grundsätzliche Herausforderungen:
- Datenqualität: Die Qualität der Metadaten ist entscheidend für die Wirksamkeit eines Data Catalogs.
- Datenerfassung: Die Erfassung von Metadaten für alle Datenbestände eines Unternehmens kann ein zeitaufwändiger Prozess sein.
- Datennutzung: Data Catalogs müssen so gestaltet sein, dass sie von den Benutzern leicht verstanden und genutzt werden können.
Die wachsende Datenmenge in Unternehmen macht es zudem immer wichtiger, die Separierung in einzelne Datensilos zu vermeiden. Ein Data Catalog muss daher in der Lage sein, eine Vielzahl von Datenquellen zu integrieren und aktuell zu halten.
Technologische Herausforderungen: Was ist IT-seitig für einen Data Catalog zu tun?
Für die IT-Abteilungen gilt es, u.a die folgenden Punkte sicherzustellen:
- Datenintegration: Data Catalogs müssen in der Lage sein, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu integrieren.
- Datensicherheit: Data Catalogs müssen die Datensicherheit gewährleisten.
- Datenverwaltung: Data Catalogs Daten in großem Umfang verwalten können.
Einsatzbereiche in Unternehmen
Data Catalogs können in einer Vielzahl von Bereichen von Unternehmen eingesetzt werden. So können sie beispielsweise dabei helfen, Daten für analytische Zwecke zu finden und zu nutzen, die Qualität von Daten zu verbessern, Daten zu schützen sowie die Governance von Daten zu verbessern.
Data Catalogs finden zudem insbesondere im Big-Data- und BI-Umfeld Anwendung. Hier dienen sie oft als zentrales Verzeichnis in einem Data Warehouse und ermöglichen effektive Self-Service-Analysen.
Zielgruppen für die Nutzung
Data Catalogs werden von einer Vielzahl an Zielgruppen in Unternehmen genutzt, darunter:
- DatenwissenschaftlerInnen: Data Catalogs können Data Scientists dabei helfen, die richtigen Daten für ihre Analysen zu finden.
- Business-Intelligence-AnalystInnen: Im BI-Bereich lassen sich per Data Catalog Daten für Berichte und Dashboards
- IT-MitarbeiterInnen: Mit Data Catalogs lassen sich Daten verwalten und schützen.
- Geschäftsführung und MitarbeiterInnen: Data Catalogs können auch dafür sorgen, die Datennutzung im Unternehmen insgesamt zu verbessern.
Zu den Hauptzielgruppen eines Data Catalogs gehören also vor allem FachexpertInnen. Aber auch Nicht-DatenwissenschaftlerInnen profitieren von einem Datenkatalog, da er den Zugriff auf benötigte Informationen erleichtert.
Implementierung
Die Realisierung eines Data Catalogs kann technisch auf verschiedene Weisen erfolgen, z.B. als On-Premises-Lösung oder als Cloud-Service. Bei On-Premises-Lösungen muss eine Software auf einer Serverumgebung installiert werden, während Cloud-Lösungen, wie die von Google oder Microsoft, vollständig verwaltete Metadatenverzeichnisse bieten.
Die Implementierung eines Data Catalogs erfordert eine sorgfältige Planung und Auswahl der geeigneten Technologie. Es ist wichtig, die spezifischen Anforderungen des Unternehmens zu berücksichtigen und eine Lösung zu wählen, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit bietet. Die Implementierung sollte in Phasen erfolgen, um die Auswirkungen auf das Unternehmen zu minimieren. Zudem gilt es, die BenutzerInnen zu schulen, wie sie den Data Catalog richtig verwenden.
