Intelligente Einkaufsprozesse für Ihre Logistik...
automatisiert. effizient. zukunftsfähig.
Die Digitalisierung revolutioniert auch den operativen Einkauf sowie die darin integrierten Prozesse. Nur wenn Sie Ihre Optimierungspotenziale kennen und Ineffizienzen sofort bereinigen, bleiben Sie langfristig wettbewerbsfähig. Process Analytics kann genau das: Indem wir Ihre Einkaufsprozesse transparent machen, sehen Sie Engpässe und fehlerhafte Prozesse sofort und können entsprechend adäquat reagieren. Hier unterstützen modernste Technologien mit Machine Learning und künstlicher Intelligenz.
Das springt für Sie dabei raus.
Schnellere Prozesse
Schnelles Identifizieren von Prozesslücken und Abweichungen von Standardabläufen
Vollständige Transparenz aller Daten
Reduzierte Prozesskosten
Zuverlässige Erfassung von Auftragsbestätigungen
Das springt für Sie dabei raus.
So erhalten Sie Ihre individuelle Lösung...
anpacken. individualisieren. umsetzen.
Eins.
Einheitliche Datenquelle
Alle relevanten Einkaufsdaten aus unterschiedlichen Quellen bündeln wir für Sie in einer zentralen Datenquelle. Über einen zuverlässigen, einheitlichen Datenzugriff können wir mit unserem Know-how die richtigen Schlüsse aus Ihren Einkaufsdaten ziehen.
Zwei.
Process Analytics
Wir identifizieren mit Ihnen Ihre wichtigsten Prozessschritte und setzen modernste Technologielösungen ein. So erhalten Sie automatisiert durch Data-Science-Verfahren einen transparenten Einblick in Ihre Einkaufsprozesse.
Drei.
Datenvisualisierung und Auswertung
Mit Microsoft Power BI visualisieren wir die Ergebnisse Ihrer Analysen. Schwachstellen, Engpässe und Optimierungspotenziale sind sofort ersichtlich und Sie können entsprechend reagieren.
Vier.
Ergebnis
Mit Process Analytics erhalten Sie auch künftig in real-time alle relevanten Informationen über Ihre Einkaufsprozesse, die Sie mit Power BI einsehen und bearbeiten können. So bleiben Sie langfristig wettbewerbsfähig, können zuverlässig strategisch planen und profitieren von schnelleren Prozessen und reduzierten Prozesskosten.
